
有人说,人工智能(人工智能)是一列火车。如果您可以保持最新状态,它可以确定公司的未来发展。虽然有人说赋予人工智能的能力只是数字化转型的迭代和更新,但机构设计和创新是公司治理理论和实践中的永恒问题。那么,我们应该如何看待AI对公司治理的理论和实践的挑战?
首先,让我们从公司治理的角度来看。作为数字转换,更新和迭代的AI授权。但是,解决信息的透明度以及长期以来一直与公司治理系统有关的风险的识别是有用的。将来很长时间。
AI在公司治理领域的赋权作用集中在董事会的组织和运营中。这主要反映在两个方面:首先,确保在公司治理系统建设中的出色信息是透明且开放的。其次,在AI技术的帮助下,董事可以更好地确定董事和高级管理人员的道德危险行为,他们由于存在个人信息(信息不对称),因此在过去的经验中更信任过去的经验。例如,如果董事和高级管理人员正在履行其职责(不是懒惰),如果有相关的交易损害中小型股东的利益以及其他违反其忠诚义务的行为(而不是公共或私人)。
由于AI技术在之前的两个方面的好处,许多人认为,在不久的将来,董事“不理解”将被“ AI董事”取代。然后,在FutureUro中,公司将成为由各种AI技术支持的“虚拟董事会”。
我们还必须看到,当公司治理的作用时,AI有两个固有的不便播放。首先,公司治理系统设计的核心是如何以股东的名义刺激企业家精神和监督,验证和平衡机制的配置,以领导公司创新。如何实现这一目标是AI的挑战,这是根据过去经验的可能性来概括的。其次,更重要的是,董事和高级管理人员(例如活人)可以在法律上对股东(完成,薪酬,禁令)承担全面的责任,并且对于AI的“负责任”没有明确的法律依据。
让我们看一下业务管理实践。公司是关于Totar的许多业务管理决策,例如库存管理和AI会计。技术基础是数字化转换,它可以补充数字转换和AI的授权。
但是我们知道,作为经济发展,技术的基础Novation是机构设计和机构创新。一个多世纪以前,经济学家巴特勒曾经说过,如果没有现代公司组织方法,例如AG,能源技术,蒸汽技术等,它将大大减少。因此,在巴特勒的眼中,现代邻国企业体系已成为人类历史上最伟大的发明。
事实是,诸如组织方法和市场经济体系是创新的身体,创新变成了扭曲的水,没有根源。实际上,股东愿意获得真实的钱,并将其交付给无抵押或担保的管理奇异的奇异,因此他们希望在共享风险的同时获得投资回报。
除了支持这一点之外,这还需要现代公司组织和公司治理体系,以及在法治下建立市场经济体系的整体政治和经济体系。
总而言之,即使在当前AI的时代,中国公司治理的理论和实践仍然需要重新回到公司治理的常识,并更加关注机构设计问题,例如同等条件的权利和责任,专门从事劳动力,与激励措施兼容的部门以及公司治理系统设计中的有利可图的平衡。 (中国商业网络的应用)
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